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Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
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IT·프로그래밍 ㅣ MEGA

Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

강의개수

총 18개의 강의 (4시간18분)

강의기간

수강기간 30일

최고 평점

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(5)

총 2개의 수강후기
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정가

55,000원

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강좌소개

우리가 배울 내용이에요!

“ 머신러닝의 정의와 원리 ”
머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘을 학습할 수 있습니다.

  • 머신러닝 개념
  • 로지스틱 회귀 모델
  • 데이터 전처리

이런 분들께 추천해요!

  • 유저아이콘

    머신러닝 초보자

  • 유저아이콘

    데이터분석가 꿈나무

  • 유저아이콘

    초보 개발자

커리큘럼 총 18강

개념 및 정의

2강

36:06

1. 머신러닝 개념 및 정의

FREE

17:59

2. 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리

18:07

모델

13강

02:43:08

3. 선형 회귀 모델

18:15

4. 다중 선형 회귀

08:11

5. 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명

21:39

6. 로지스틱 회귀 모델

13:16

7. 로지스틱 회귀 모델 구현

14:14

8. 의사 결정 나무

08:19

9. 의사 결정 나무 구현

13:48

10. 랜덤 포레스트

07:01

11. 랜덤 포레스트 구현

15:47

12. knn

08:55

13. knn 구현

11:03

14. train valid test 데이터 나누기

12:10

15. 데이터 전처리

10:30

최종 실습

3강

59:14

16. 최종 실습 - 타이타닉 ①

15:37

17. 최종 실습 - 타이타닉 ②

17:05

18. 최종 실습 - 타이타닉 ③

26:32

커리큘럼 전체보기

수강후기

  • 수강생 총 평점

    5

    별점

  • MEGA가 추천하는 이유

    “ 머신러닝이 처음이라면 ”

    머신러닝의 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있습니다.

후기 총 2개

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